Data platform là gì? Ứng dụng của nền tảng lưu trữ và xử lý dữ liệu toàn diện

Data platform ngày nay đóng vai trò quan trọng trong thành công của một doanh nghiệp khi mà việc quản lý, kết nối và tận dụng dữ liệu có ý nghĩa to lớn trong việc ra các quyết định. Cùng FPT Shop khám phá sâu hơn về những đặc điểm và ưu điểm của Data platform ngay bây giờ nhé.

Data platform là gì?

Data Platform (Nền tảng dữ liệu) là thành phần của Trung tâm điều hành thông minh IOC, hội tụ các công nghệ để đáp ứng nhu cầu quản lý dữ liệu toàn diện trong tổ chức. Đây là giải pháp đa chiều cho việc thu thập, lưu trữ, chuẩn bị, phân phối và quản trị dữ liệu, đồng thời đảm bảo an toàn cho người dùng.

Nền tảng trực quan hóa dữ liệu thông qua các công cụ, hệ thống, công nghệ tiên tiến, hỗ trợ người dùng hiểu rõ bối cảnh trong việc kết hợp dữ liệu để từ đó đưa ra quyết định chính xác.

Điểm đặc biệt của nền tảng dữ liệu là khả năng tập trung hóa, quản lý đa dạng loại dữ liệu và cấu trúc, tối ưu hóa dữ liệu có giá trị hơn. Chính phủ, các bộ ngành, tổ chức, cơ quan chức năng trong thành phố đều có thể sử dụng chung một nền tảng để theo dõi và thu thập thông tin hiệu quả.

Ưu điểm của data platform là gì?

Trong 20 năm gần đây, các đơn vị cung cấp dịch vụ công nghệ thông tin đã không ngừng nghiên cứu và phát triển giải pháp để đối phó với "cơn bão" dữ liệu mà nhiều thành phố đang đối mặt. Công nghệ đám mây (Cloud) đã nổi lên như một tiêu chuẩn trong thời đại mới, cho phép xử lý hàng loạt dữ liệu một cách nhanh chóng. Tuy nhiên, đa số thành phố vẫn gặp khó khăn khi tích hợp công nghệ này.

Vấn đề silo dữ liệu (nhóm dữ liệu được phép truy cập bởi một phần nhỏ, không liên kết với phần còn lại của tổ chức) thường gây ra những vấn đề như không thể mở rộng, dữ liệu trùng lặp, lỗi thời và bảo mật không chặt chẽ.

Nền tảng dữ liệu hiện đại được phát triển để giải quyết những thách thức này bằng cách kết hợp các công nghệ tương tác, mở rộng và có thể thay thế, nhằm cung cấp giải pháp toàn diện cho thành phố thông minh.

Các lợi ích của data platform bao gồm:

1. Lưu trữ, xử lý, tổ chức và chỉ mục một lượng lớn dữ liệu từ nhiều nguồn khác nhau, cả bên trong và bên ngoài tổ chức.
2. Tạo cái nhìn tổng quan bằng cách tập trung và phân loại dữ liệu trên một nền tảng duy nhất, hỗ trợ quản lý thành phố hiểu rõ hơn về các vấn đề quan trọng.
3. Dễ dàng truy cập và chia sẻ thông tin giữa các bộ phận, tăng cường tính liên kết và giảm thiểu sai sót, tăng tính liền mạch trong quy trình làm việc và nâng cao năng suất.
4. Sao lưu và phục hồi dữ liệu tự động một cách hiệu quả, đồng thời duy trì mức bảo mật kỹ càng.
5. Hỗ trợ quá trình thực thi và duy trì sự tuân thủ văn hóa trong toàn bộ tổ chức.

Những yếu tố cần có ở một Data platform hiện đại

Để xây dựng nền tảng dữ liệu trong giai đoạn 4.0, việc áp dụng Kiến trúc dữ liệu hiện đại (MDA - Modern Data Platform Architecture) là quan trọng. Kiến trúc này đặt ra cách thu thập, làm sạch, lưu trữ, chuyển đổi, xử lý và cung cấp dữ liệu một cách hiệu quả. Dưới đây là những đặc điểm chính của kiến trúc dữ liệu hiện đại:

Cung cấp năng lượng cho người dùng

Người dùng cuối đóng vai trò trung tâm trong kiến trúc nền tảng dữ liệu hiện đại. Thay vì bị hạn chế bởi một bộ dữ liệu cố định từ trước, người dùng dễ dàng đưa dữ liệu của riêng mình lên nền tảng, tạo ra những con đường mới để nhập, làm sạch, phân tích và báo cáo dữ liệu.

Sức mạnh đột phá của đám mây lai

Nền tảng dữ liệu hiện đại đã khéo léo kết hợp những ưu điểm xuất sắc từ cả phần cứng, phần mềm tại chỗ (On premise) và đám mây lai (Hybrid Cloud). On premise đảm bảo sự thay đổi tối thiểu đối với các ứng dụng có sẵn. Đồng thời, Hybrid Cloud cũng có khả năng mở rộng và sự linh hoạt, với khả năng xử lý mạnh mẽ, độ khả dụng cao, ứng dụng xây dựng sẵn có và bảo đảm bảo mật.

Lớp dữ liệu ảo dùng chung

Cái cốt lõi của nền tảng dữ liệu hiện đại là lớp lưu trữ dữ liệu ảo có khả năng xử lý nhiều định dạng dữ liệu khác nhau và đối mặt với khối lượng công việc lớn. Lớp lưu trữ này có tính trừu tượng hơn so với các thành phần khác trong nền tảng.

Ở mức thấp, người dùng và ứng dụng sẽ truy cập lớp dữ liệu ảo thông qua một bộ giao thức và tiêu chuẩn chung. Đối với người dùng, dữ liệu này được liên kết và ảo hóa một cách minh bạch, tạo điều kiện cho việc chia sẻ và cộng tác.

Tích hợp dữ liệu mở rộng

Kiến trúc linh hoạt của nền tảng sử dụng hệ thống quy trình có khả năng mở rộng quy mô để xử lý nhiều tình huống khác nhau: nhập hàng loạt dữ liệu từ nguồn cũ thông qua API; sử dụng cơ chế xuất bản/đăng ký (pub/sub) để thông báo sự kiện không đồng bộ; xử lý luồng cho dữ liệu tốc độ cao và thời gian thực.

Logic xử lý mở rộng

Nền tảng dữ liệu hiện đại không chỉ tạo điều kiện cho việc phát triển và tái sử dụng các ứng dụng hướng dịch vụ (SOA) mà còn mở rộng khả năng sáng tạo thông qua việc tích hợp trí tuệ nhân tạo (Artificial Intelligence - AI) và máy học (Machine Learning - ML) vào không gian làm việc. Chúng đảm nhận chức năng dành riêng cho mình, thường sử dụng công nghệ nguồn mở.

Quan trọng hơn, điều này giúp người dùng dễ dàng xây dựng ứng dụng của họ một cách mượt mà, sử dụng một bộ thành phần có khả năng tương tác theo tiêu chuẩn. 

Quản trị đầu cuối

Dữ liệu tự động được phân loại và gắn thẻ trên nền tảng quản lý. Người dùng có thể dễ dàng khám phá danh mục dữ liệu toàn diện để tìm kiếm thông tin cần thiết cho nhu cầu sử dụng của họ.

Mô hình quản trị đầu cuối cung cấp khả năng kiểm tra chất lượng và độ nhạy của dữ liệu. Báo cáo dòng dữ liệu giúp hiển thị thông tin một cách rõ ràng và tiện lợi, cho phép người dùng theo dõi hành trình của phần tử dữ liệu qua hệ thống bất kỳ lúc nào.

Lớp phân tích tự phục vụ

Lớp phân tích tự phục vụ mang lại khả năng phát triển, phân phối, chia sẻ bảng điều khiển, báo cáo và sổ ghi chép một cách linh hoạt, dựa trên công nghệ tiên tiến. Tích hợp nhiều thư viện khác nhau, tổ chức có thể tận dụng ứng dụng phân tích hiện có của họ một cách hiệu quả.

Tự động hóa

Tự động hóa là chìa khóa quan trọng đối với tính linh hoạt trong kiến trúc dữ liệu hiện đại, phục vụ chủ yếu cho hai mục tiêu quan trọng: cơ sở hạ tầng và tích hợp dữ liệu.

Đối với cơ sở hạ tầng, quan trọng nhất là đảm bảo rằng mọi yếu tố vật lý của nền tảng dữ liệu - từ máy chủ, bản sao lưu, đến bộ lưu trữ và bộ cân bằng tải - có khả năng tái tạo lại một cách dễ dàng từ đầu nếu có sự cần thiết.

Về tích hợp dữ liệu, quá trình tự động hóa cần đảm bảo rằng đường dẫn dữ liệu, không gian làm việc, sổ ghi chép và các chức năng được tạo ra từ mẫu tiêu chuẩn bất kỳ khi nào có tích hợp nguồn dữ liệu mới. Điều này giúp duy trì tính nhất quán và đồng đều trong quá trình tích hợp, tạo ra một hệ thống linh hoạt và dễ quản lý.

Lớp bảo mật đơn

Lớp bảo mật đơn trong kiến trúc dữ liệu hiện đại đóng vai trò quan trọng bằng cách tóm gọn cơ chế truy cập của các ứng dụng đơn lẻ. Đồng thời, sự kết hợp linh hoạt với Nhà cung cấp danh tính của thành phố giúp xác thực và ủy quyền dựa trên vai trò, tăng cường an ninh. Với việc tuân thủ nghiêm ngặt các tiêu chuẩn quy định, kiến trúc dữ liệu vững chắc đảm bảo rằng thông tin được bảo vệ an toàn. 

Nền tảng dữ liệu chính là chìa khóa để hiểu, quản lý và truy cập thông tin từ quy mô rộng lớn của toàn thành phố đến quy mô nhỏ hơn của doanh nghiệp. Quan trọng hơn cả, là việc người dùng muốn làm gì và thu được gì từ dữ liệu của mình. Việc quản lý thông tin một cách chặt chẽ giúp hỗ trợ quyết định thông minh, từ đó thúc đẩy sự phát triển bền vững.

Tạm kết

Tóm lại, data platform không chỉ là một công cụ quản lý dữ liệu mà còn tạo ra nền tảng cho sự đổi mới và sáng tạo trong tương lai. Việc xây dựng và phát triển một hệ thống data platform hiệu quả là cần thiết để các tổ chức và doanh nghiệp phát triển bền vững.

Đọc thêm:

• Cloud Storage – Khám phá công nghệ lưu trữ đám mây và tính ứng dụng cực kỳ hiệu quả
• Khám phá Data Annotation với những đặc điểm và tính ứng dụng phổ biến nhất hiện nay

FPT Shop cung cấp đa dạng dòng sản phẩm chất lượng cao, từ điện thoại thông minh, máy tính xách tay đến máy tính bảng - đảm bảo thế giới công nghệ trong tầm tay bạn. Đến ngay cửa hàng gần bạn hoặc truy cập trang chủ để không bỏ lỡ những ưu đãi hấp dẫn nhất nhé.

• Điện thoại Samsung