Google tăng tốc với Gemini 2.5 Pro, nhưng có đang bỏ quên lời hứa về an toàn AI?

Tuy nhiên, khi cỗ máy tăng tốc thì câu hỏi lớn nhất lại xuất hiện: Liệu Google có đang đánh đổi sự minh bạch để chạy đua với tốc độ?

Bước lùi của Google khi không công bố “model card”?

Gemini 2.5 Pro hiện đang được triển khai đến một số người dùng dưới dạng thử nghiệm. Nhưng khác với thông lệ trong ngành, Google chưa phát hành bất kỳ “model card” hay “system card” nào, đây là những tài liệu vốn cung cấp thông tin quan trọng về hiệu năng, giới hạn và rủi ro của mô hình AI.

Đáng chú ý, chính Google là bên khởi xướng khái niệm model card vào năm 2019, từng kêu gọi ngành AI cần minh bạch hơn để đảm bảo an toàn và đạo đức trong công nghệ. Giờ đây, chính họ lại tạm gác quy chuẩn đó với lý do “chờ phiên bản phát hành chính thức”.

Điều này gây lo ngại trong bối cảnh ngành AI đang chứng kiến sự phát triển mạnh mẽ của các mô hình phức tạp và ngày càng khó kiểm soát.

Phản hồi trong một cuộc phỏng vấn với TechCrunch, bà Tulsee Doshi - Giám đốc sản phẩm Gemini cho biết, Gemini 2.5 Pro hiện là phiên bản beta, chưa chính thức ra mắt nên chưa cần công bố báo cáo an toàn. Tuy nhiên, bà khẳng định việc đánh giá rủi ro vẫn được thực hiện nội bộ và tài liệu chi tiết sẽ được công bố khi mô hình ra mắt rộng rãi.

Google cũng hứa hẹn sẽ cải thiện tính minh bạch trong các bản phát hành sau, bao gồm cả Gemini 2.0 Flash, một mô hình đã ra mắt toàn cầu từ đầu năm nhưng đến nay vẫn chưa có model card chính thức.

Động thái của Google đã tạo ra một “vết gợn” trong cộng đồng AI. Đặc biệt khi công ty này từng cam kết với chính phủ Mỹ và các đối tác quốc tế rằng mọi mô hình AI quan trọng sẽ phải có báo cáo an toàn kèm theo.

Cam kết này không chỉ là vấn đề đạo đức mà còn là nền tảng để xây dựng niềm tin trong thời đại AI đang phát triển với tốc độ vượt tầm kiểm soát. Các chuyên gia cũng cảnh báo rằng, nếu không có minh bạch và kiểm tra độc lập, những rủi ro từ mô hình AI như thiên vị, thao túng hành vi hoặc “ẩn ý đồ” hoàn toàn có thể vượt khỏi tầm tay.

Một báo cáo gần đây từ OpenAI cho thấy các mô hình tiên tiến nhất hiện nay có thể “giấu mục tiêu” và chủ động thao túng kết quả để đạt được những hành vi không mong muốn. Càng mạnh mẽ, AI càng cần kiểm soát và các công cụ như model card không phải thủ tục, mà là hàng rào bảo vệ cuối cùng.

Trong khi đó tại Mỹ, các dự luật như SB 1047 tại bang California đang cố gắng chuẩn hóa việc đánh giá và công bố rủi ro AI nhưng cũng đang vấp phải làn sóng phản đối từ chính các công ty công nghệ lớn, trong đó có cả Google.